随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的蓬勃发展，“机器”在社会发展中的作用正日益凸显，各类“机器换人”的变革正在各行各业中发生，环卫行业同样如此。通常情况下，“换人”不是“无人”而是“人机协作”。

“机器换人”替换的多数是劳动强度大、简单重复、安全风险高、作业环境差等岗位。在垃圾分类流程中，一方面由于人工督导时间有限，难以保证督导效果，若问题不能及时处理，容易引起“破窗效应”，导致垃圾分类功亏一篑；另一方面，人工督导难以长期维系，各城市投放点点多面广，长期聘请督导员，各地财政存在压力。

针对垃圾分类工作中健全机制、动态监管、闭环反馈的实际需要，伏泰将AI技术应用于垃圾分类全过程操作规范，上线视频AI轻应用。

通过AI实现对人车行为管理、环境监测、重点区域安防监测等多种场景全天候、全覆盖，全链条监管拓展应用，解决垃圾分类业务中人工督导成本高、违规取证难、整改清理不及时、业务数据不准确等管理痛点问题,整体提升垃圾分类监管能力，有效提高管理靶向性、精准度。

党的二十大报告指出，要“坚持安全第一、预防为主”“加强重点行业、重点领域安全监管”“必须坚持在发展中保障和改善民生”。而生活垃圾转运站作为城市重要的环卫基础设施，对于维持城市环境卫生、保障市民健康发挥着举足轻重的作用。

所以，在垃圾分类转运站环节，伏泰运用视频AI轻应用“千里眼”，实施云端精细管控，从“实、全、细”三点着手，出实招、用实功提升转运站安全监管效能。

突出“实”  明确整治“着力点”

视频轻应用作为线上云监工，着力破解转运站危险源点位分散、人员安全意识薄弱、违规倾倒非生活垃圾、关键岗位人员缺岗等问题，化“被动防御”为“主动预警”。将垃圾转运站实时情况突破时空屏障，显示于可视化端口，实现人员动态监控、重点区域监控、智能行为分析、违规行为告警、数据安全存储等多种功能。

为多种场景提供算法支持，实时更新并记录转运站的监控视频，在前端完成分析并将数据立刻上报给相关人员，快速追查案件情况，并在第一时间进行处置，真正形成人管、物管、技管“三管齐下”的立体化安监管格局。

突出“全”   科技赋能“全监管”

视频AI轻应用具备全时域的信息采集能力，监控点多面广、立体交叉，编织成覆盖整个场地的云端监视网，实现“全时段、立体化”监管。

自带算法的AI视频轻应用，在垃圾转运站实行全天24小时监控，运用先进的AI视频分析技术和深度学习算法，对视频图像进行智能分析与识别。

搭载超20种运营评价算法模型和10T算力边缘盒子，车规级的低功耗更耐用，可达到检出率>90%、准确率>95%、响应时间<2S、GPU每秒千图,智能识别出车辆入坑、人员入坑、站内抽烟、未穿工装、烟火事件等各类违规行为，自动生成证据链文件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现对转运站案件事前预警核实、事中可见可控、事后可查可行的全面智能监管。

突出“细”   掌握实情“点准穴”

视频轻应用利用“数据跑腿”的信息化优势，提升了垃圾转运站监管人员工作效能，监管人员能够聚焦安全问题“点准穴”，将更多精力放在抓准、抓细、抓成效上。对苗头性安全问题预先提醒、及时纠正，对一般性问题主动指导、督促整改，对顽劣性问题坚决查处、消除隐患，有效提升安全监管的精准度和有效度。

伴随着人力成本的上涨，以及行业数字化带来的效能的提升，转运站安全监管将逐步从传统的人防+技防转向更多依赖技防手段。同时，视频AI轻应用，也将适用于工业、建筑、化工等不同领域全场景要素的安全管理模式。未来，伏泰将持续深耕行业实际应用需求，不断在科技领域钻研突破，实现AI赋能综合环境治理，助力中国智慧城市建设。