消费者废旧品回收行为研究现状及展望

综上所述，可知已有一些学者分别研究了生活垃圾和废旧家电回收行为的影响因素，虽然两者之间存在某些相似性，但在回收价值、回收渠道、回收意识等方面仍有较大区别。此外，影响消费者废旧品回收行为的因素虽然很多，但部分因素之间还具有很强的相关性。因此，从提高废旧家电回收效率的角度出发，有必要系统地研究消费者废旧家电回收行为的影响因素。
三、消费者废旧品回收行为分析方法
1.行为理论模型
如图1所示，Fishbein和Ajzen的理性行为理论（The Theory of Reasoned Action，TRA）认为消费者的行为意向直接影响其实际行为，而前者是由人的态度（天性）和主观规范（外界的影响）构成的〔14〕。

图1理性行为理论模型
只有在消费者可以完全控制自己的行为或没有无法预料的外界障碍时，TRA才能起到很好的预测作用。为了弥补该理论的不足，Ajzen在前述模型中加入了知觉行为控制这一行为意向的控制因素，由此提出了如图2所示的计划行为理论（The Theory of Planned Behavior，TPB）〔15〕。TPB能够帮助人们理解人是如何改变自己的行为模式的，它认为人的行为是经过深思熟虑的计划结果。

图2计划行为理论模型
2.消费者废旧品回收行为的TPB分析方法
一些学者以TPB为基础对消费者废旧品回收行为进行了分析。Berglund通过问卷调查发现，道德动机在很大程度上可以降低废弃物回收成本〔16〕。Chan随机调查了香港173个公共住房的居民，运用TPB分析了固体废弃物回收情况，认为预测行为意识和行为方面最重要的因素是环保态度，其次是行为控制和社会规范，并首次引入了主观规范的主要来源—大众媒体和广泛信息〔17〕。在专门针对废旧家电回收行为分析方面，Darby等利用TPB分析了欧盟消费者回收小型废旧家电的态度，并列出与回收相关的WEEE法令应用的关键问题。Davis应用TPB分析了英国的废旧家电回收问题，指出填埋土地日益减少和资源节约会导致个体和社会经济领域回收行为倾向的不同〔19〕。而Hamid等通过调查发现，行为意识与态度、主观规范和知觉行为控制之间存在偏差，并强调态度对废旧家电回收行为贡献最大，其次是主观规范，而知觉行为控制基本上不起作用。
3.消费者回收行为的扩展TPB分析方法
TPB分析方法也有一定的局限性，为了使研究结果更具说服力，一些学者根据实际情况在TPB模型中加入了一些其他变量。如Mannetti等将自我认同尺度加入回收行为TPB分析，并证明该扩展TPB优于TPB；他同时调查了230个意大利消费者的废旧家电回收行为意识，建立了结构方程模型（Structural Equation Model，SEM），指出个体认同在很大程度上影响着回收意识〔21〕。Tonglet等则在TPB模型中加入了道德准则、以往的回收经验、环境因素和回收结果等变量，发现对回收行为影响最大的是超前回收意识（如适当的回收机会、设施及知识等），其余变量也有重要作用。Conner等在TPB模型中增加了6个变量：信仰、以往的行为、知觉行为控制vs.自我效能、道德准则、自我认同、情感信念，并通过实证分析验证了该扩展TPB的有效性〔23〕。此外，Hornik等通过总结以往的研究成果，将影响消费者回收行为的变量分成了内在动因、外在动因、内部推动、外部推动、人口统计学特征这五类〔12〕。
不管是运用TPB还是扩展TPB，研究者的目的都是想通过研究来了解消费者的废旧品回收行为，为政府或企业制定相应的法律法规和有效的回收政策提供依据。但由上述分析可知，虽然目前对消费者行为意识已有一些研究，但缺乏对实际回收行为的评估，而且很少考虑某些设定变量之间的相关性，从而影响了研究结果的准确性。此外，采用TPB还存在一些缺陷，如利用态度来预测行为已经在社会心理学领域发现矛盾的结果、可能导致模型更复杂、要求输入的数据不易获得等，为此有学者开始尝试用决策理论和社会心理学等方法来分析消费者的废旧品回收行为。然而，不管采用哪种研究方法，分析消费者回收行为的主要目的还是为了提高废旧品回收率以实现废旧品的有效回收处理。因此，有必要从不同角度、采用不同方法对消费者废旧品回收行为进行更深入的探讨，以便更好地了解消费者的废旧品回收行为。
四、提高废旧品回收率——以消费者废旧品回收行为为基础
消费者废旧品回收行为的影响因素有很多，影响程度也不同，但大部分因素都有助于提高废旧品的回收率。为此，一些学者开始考虑如何通过消费者回收行为分析来提高废旧品回收率，但现有研究一般仅针对城市生活垃圾回收问题来展开。如通过比较不同类型废旧品的相对回收成本，Hummel指出可以用标杆管理方法生成更多有利于提高回收率的信息〔24〕。Hansmann对瑞士的废旧电池回收问题进行了问卷调查，发现回收知识、不参与回收的各种理由等与回收行为有密切联系，并发现个体态度和知觉社会规范之间的不一致性，基于此，他建立了一种回收行为情境模型，可用于提高回收参与率。根据环保行为意识的起因，Brand将社会因素和个体因素整合后分为社会体制和文化、环保意识、公众环保舆论、特定环境下的生活方式、日常生活境况等五个层次，并提出了一种情境模型〔26〕。Guerin等借鉴Brand前述情境模型中的个体层面和国家层面，建立了多层次线性模型来预测回收行为：在个体层面起积极作用的是对全球环境的关注，而教育水平和收入水平的作用不明显；在国家层面，对环保行为有重要影响的是国家生态性动员〔6〕。Vicente等认为理解居民的回收行为、态度和动机对提高消费者回收行为参与率至关重要，进而根据消费者的回收态度进行了聚类分析，细分出积极参与回收与不愿参与回收的居民群体，并讨论了如何利用细分结果来定制宣传计划以激励大众参与回收〔27〕。Matsui在问卷调查的基础上，利用回归分析方法建立了消费者回收行为预测模型，并对模型参数进行了灵敏度分析，结果发现了解回收信息对提高回收率的作用最大〔28〕。刘莉建立了回收行为个体模型和不同收入的群体行为模型，通过这些模型来分析居民的回收行为，并根据群体行为模型模拟不同回收方案在研究区域的实施，以预测实施结果〔29〕。