二、自动分拣的效率。
每分钟自动准确分拣多少次和将混合垃圾预处理决定了社区智能分类设备的大小和所能服务的户数。根据居民高峰时段投放量和分拣效率配置设备。
一些头部水泥生产商也涉足了垃圾的处置,垃圾中的塑料、纸张等可燃物处理后作为水泥窑燃料,需要将渣土、玻璃、陶瓷、砖块,含氯元素的垃圾分拣出来。因为根本跟不上流水线飞快的运转速度,且垃圾都是堆在流水线上,而不是平摊铺开,对机器分拣来说,这是一个很大的挑战。相对这种流水线来说,社区内垃圾智能分类所要求的效率较低,这也是场景一会更可行会成为主流的原因。
三、厨余垃圾的分类
垃圾分类的难点和重点是对厨余垃圾进行分类,分离出厨余垃圾后既可以减少或杜绝混合垃圾焚烧不充分而产生的二噁英,又可对厨余垃圾进行资源化利用。家庭产生的厨余垃圾大多为非流体状态且垃圾细小,不易抓取式分拣。可以通过对混合垃圾分类的工艺/工序进行解决,如先分出可回收、有害、其他等,剩下的垃圾一次性投入到厨余垃圾容器里,厨余垃圾后端处理设施的预处理工序为社区内处理垃圾智能分类提供了可行性。退一步讲,宣导居民将生活垃圾分成厨余垃圾和其他混合垃圾,社区智能设备只对其他混合垃圾进行分类,此模式也比目前各城市实行的四分类可行。
四、社区智能分类设备的综合效益和成本优于专人进行分类。
设备的运行成本,购置成本,对社区环境的影响和专人分类所带来的工作环境及社区环境影响,人工成本等进行对比,社区智能分类设备的综合效益和成本优于专人进行分类则商业上可行。
智能垃圾分类技术或设备应该采有哪些模式进行开发呢。
智能分类技术的开发需要大量资金,但相对现在各城市在垃圾分类宣教、指导等方面投入的资金来说,应该是很小的。现在的垃圾分类宣教、指导的大量投入并不会产生可持续的效果,一旦指导监督人员减少或对宣教不进行投入,很快又会恢复原状,导致垃圾分类再次失败,之前所投入的钱也就打了水漂且不见水花。现在所谓的在社区垃圾投放点设置摄像头、人脸识别等分类监督模式,则纯粹是将垃圾分类问题复杂化,是头痛医头、脚痛医脚的表现。且垃圾分类及其影响是涉及国计民生的大问题,因此,国家或省市可以成立智能垃圾分类基金投资相应技术或成立相应公司对此技术进行开发。
未来社区内垃圾桶将变成智能垃圾分类设备,这将是一个大市场,广阔的商业前景和想象空间,相关公司也应该大力投入:
如百度,每个家庭每天都会用到智能垃圾分类设备,百度公司在AI领域技术实力强大,百度对智能垃圾分类进行投入会比无人驾驶更有想象空间,也更可行。百度也确实投资了一家美国创业公司AMPRobotics,利用机器视觉及机械臂进行精准垃圾识别与分拣,所研发的设备主要用于分拣中心。
AMPRobotics公司研发的智能分拣设备
如碧桂园,机器人是碧桂园的战略板块,碧桂园同时具有国内综合实力最强物业板块,物业服务公司又是各城市规定的垃圾分类投放管理责任人,垃圾分类逐渐成为物业服务内容之一,可以说碧桂园是开发智能垃圾分类设备的最合适公司。
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