基于CBERS CCD图像的焦家坡垃圾填埋场动态变化监测

2.2.4讨论
比较人机交互目视解译结果（表1）与决策树分类结果（表2）：决策树分类结果的垃圾填埋场总面积均比人机交互目视解译结果大，在于SAVI增强了植被与建筑用地或裸地的差异，使垃圾填埋场空间位置提取更加准确；而覆盖面积均比较小，表明SAVI对于区别建筑用地或裸地与黑色覆盖物的能力还不够好，从图1假彩色图像上可以看到垃圾填埋场覆盖物颜色本身有所变化，这也是导致误判的一个原因。
本研究的变化监测方案实质上属于分类后变化监测的方法，首先利用SAVI建立分类决策树，然后进行2个时相间差值运算，得到垃圾填埋场覆盖的动态变化。从植被转移为建筑用地或裸地、黑色覆盖物转移为建筑用地或裸地，容易引起扬尘、垃圾飞逸等事故，是对周围环境不利的发展趋势；从建筑用地或裸地转移为黑色覆盖物、建筑用地或裸地转移为植被，可以抑制扬尘、阻止垃圾飞逸和恶臭等事故，是对周围环境有利的发展趋势；当然随着垃圾填埋场的运行，这2种发展趋势是经常发生的，但必须及时管理、按规定处理程序操作；而植被与黑色覆盖物之间的相互转化对抑制垃圾填埋场扬尘等事故可以认为作用相同，这种现象在垃圾填埋场运行当中很少见，所以可以不加考虑，但也要注意由于管理不善导致黑色防渗膜破裂而杂草丛生的现象。
从表3可知：2004—2006年，未变化区域约占填埋区总面积的73.2%，利于周围环境的措施比不利措施多1.3hm2；2006—2008年，未变化区域约占53.6%，利于周围环境的措施比不利措施多2.73hm2。黑色覆盖物转移为建筑用地或裸地可从一个侧面反映垃圾填埋的速度，由此可知2006—2008年填埋速度比2004—2006年快，建筑用地或裸地转移为植被可从一个侧面反映垃圾填埋场植被恢复的状况，即2006—2008年植被恢复比2004—2006年好。
3结论
1）焦家坡垃圾填埋场建成后，填埋区覆盖面积逐年增加，裸露度逐年减小。
2）基于多时相CBERS系列卫星遥感数据，利用本文所提变化监测方案可以较好地监测大型垃圾填埋场的动态变化，所得结果能基本满足普查阶段城市垃圾填埋场动态变化监测的需要。
3）由于黑色防渗膜与城郊砖瓦屋顶，有黑色油毡的屋顶，柏油马路铁路和浑浊水体的光谱相接近，而且缺少固体废物成分的光谱特性数据，因此基于该方案的动态变化监测结果还存在误判的问题，今后还需进一步地深入研究。
参考文献略